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  成果名稱 完成單位 報告編號
  大數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳輸網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維與優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用 湖北工業(yè)大學(xué) CMSS2023Y008
成果簡介
針對大數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳輸網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維領(lǐng)域的挑戰(zhàn)性問題,項(xiàng)目組從SDN管理信息可拓方法、多標(biāo)簽特征選擇方法、協(xié)同進(jìn)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于大數(shù)據(jù)平臺的智能優(yōu)化算法并行方法四個方面開展了相關(guān)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究,形成系列創(chuàng)新性成果,主要內(nèi)容如下:
針對傳輸網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)性問題,考慮到SDN管理層與基礎(chǔ)設(shè)施層之間可能存在的管理信息語義不匹配問題,當(dāng)SDN基礎(chǔ)設(shè)施層的管理信息基元表示發(fā)生變化時,SDN管理層的管理信息基元表示應(yīng)保持一致性。本課題將可拓學(xué)引入到SDN管理信息的研究中,利用基于可拓論的信息-知識-智能形式化體系,從SDN體系結(jié)構(gòu)演化的視角,分別研究SDN管理信息在知識與智能層面的可拓方法,用于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的構(gòu)建與優(yōu)化;
針對多個語義標(biāo)簽的實(shí)例受到高特征維度影響的難題,開展基于嶺回歸特征圖和特征向量中心性的多標(biāo)簽特征選擇方法研究,該方法具有嶺回歸和特征向量中心性。嶺回歸用于學(xué)習(xí)特征標(biāo)簽相關(guān)性的有效表示,將學(xué)習(xí)的相關(guān)性表示映射到圖,以有效地顯示和使用特征關(guān)系;特征向量中心性用于評估圖中的節(jié)點(diǎn),以獲得特征的分?jǐn)?shù);
針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳輸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)由于規(guī)模巨大、價值密度低而導(dǎo)致的分析處理難題,創(chuàng)新性地引入深度進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí),對傳輸網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)告警、性能、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的資源數(shù)據(jù),以及經(jīng)驗(yàn)知識庫進(jìn)行持續(xù)綜合學(xué)習(xí),智能的對傳輸網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險點(diǎn)、擁塞點(diǎn)做出評估預(yù)警和提供解決方案,從而實(shí)現(xiàn)對傳輸網(wǎng)絡(luò)中影響業(yè)務(wù)感知的風(fēng)險點(diǎn)洞察和優(yōu)化仿真;
針對大規(guī)模傳輸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析任務(wù)中訓(xùn)練過程時間開銷巨大的難題,提出了數(shù)據(jù)并行和計算并行融合的分布式架構(gòu),采用基于內(nèi)存進(jìn)行存儲的Spark計算框架可以將迭代運(yùn)算的中間結(jié)果存放至內(nèi)存 ,在完成第一次迭代加載后,后續(xù)的迭代都可以直接使用內(nèi)存中的中間結(jié)果,而不需要再消耗額外的計算時間,提升了執(zhí)行效率。
項(xiàng)目先后申請30項(xiàng)發(fā)明專利(獲得授權(quán)專利 20項(xiàng))、軟件產(chǎn)品3項(xiàng)、軟件著作權(quán)2項(xiàng),公開出版專著2本,發(fā)表SCI檢索學(xué)術(shù)論文10余篇,培養(yǎng)碩士研究生20人。該成果技術(shù)成熟,相關(guān)研究成果已經(jīng)在省內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中得到廣泛應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)調(diào)度、智能決策、優(yōu)化處理等綜合工程中取得了良好的效果,極大地促進(jìn)了智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,銷售額累計達(dá)22億余元,新增利潤達(dá)3億余元,社會和經(jīng)濟(jì)效益顯著。
合作完成單位
1.武漢烽火技術(shù)服務(wù)有限公司  2.烽火通信科技股份有限公司  3.武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院  4.光谷技術(shù)有限公司  5.武漢理工大學(xué)  
成果完成人
1.葉志偉  2.張玉泉  3.高榕  4.付相  5.徐慧  6.劉新靈  7.孫云  8.涂家勇  9.李桐  10.彭凡  
成果評價情況
  評價單位: 中國管理科學(xué)學(xué)會 報告編號: CMSS2023Y008 評價日期: 2023-08-02
  組織單位: 項(xiàng)目負(fù)責(zé): 嚴(yán)靈毓 成果管理: 13647204890
評價意見
2023年8月2日,中國管理科學(xué)學(xué)會通過視頻會議形式組織專家召開了由湖北工業(yè)大學(xué)、武漢烽火技術(shù)服務(wù)有限公司、烽火通信科技股份有限公司、武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院、光谷技術(shù)有限公司、武漢理工大學(xué)合作完成的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳輸網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維與優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”科技成果評價會。評價委員會聽取了項(xiàng)目完成單位的技術(shù)總結(jié)報告,對項(xiàng)目資料進(jìn)行了審查和質(zhì)詢答辯,經(jīng)認(rèn)真討論形成意見如下:
1、提供的資料基本齊全,符合評價要求。
2、主要創(chuàng)新點(diǎn):
(1)提出了軟件定義網(wǎng)絡(luò)管理信息的基元表示,為軟件定義網(wǎng)絡(luò)管理層信息表示的語義互操作建立基礎(chǔ)。
(2)提出了基于嶺回歸特征圖和特征向量中心性的多標(biāo)簽特征選擇方法,以有效地顯示和使用特征關(guān)系。
(3)利用協(xié)同進(jìn)化算法加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)尋優(yōu)過程,為傳輸網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險點(diǎn)、擁塞點(diǎn)提供智能的解決方案。
(4)提出了數(shù)據(jù)并行和計算并行融合的分布式架構(gòu),節(jié)約了計算時間,提升了執(zhí)行效率。
3、項(xiàng)目成果經(jīng)湖北軟件評測中心、湖北華仲軟件測評服務(wù)有限公司檢測,符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。
4、項(xiàng)目成果經(jīng)中國移動通信集團(tuán)、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司使用,反映良好。
評價委員會一致認(rèn)為,該成果創(chuàng)新性強(qiáng)、示范性好,具有重大的應(yīng)用價值,總體達(dá)到國際先進(jìn)水平。
建議進(jìn)一步擴(kuò)大該技術(shù)成果的應(yīng)用領(lǐng)域,加大推廣力度,滿足市場需求。
評價專家
姓名 工作單位 職稱
王典洪 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢) 正高
王江晴 中南民族大學(xué) 正高
熊良明 光纖光纜先進(jìn)制造與應(yīng)用技術(shù)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(長飛公司) 正高
廖小飛 華中科技大學(xué) 正高
杜博 武漢大學(xué) 正高
胡新榮 武漢紡織大學(xué) 正高
張凱 武漢科技大學(xué) 正高
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