云南獨特的地理環(huán)境和氣候特點，基本無災不成年。地震高發(fā)且烈度高，山火頻度高且分布廣，覆冰強度高且年年有。傳統(tǒng)的災害防御投入資源多，且人身風險高，一旦出現(xiàn)災情防控不力，電網將在自身產生嚴重經濟損失的同時帶來供電可靠性降低，面臨巨大社會責任壓力。因此，在應對地震、覆冰、山火等自然災害方面，電網亟待技術升級和管理創(chuàng)新。
本成果通過“建團隊、攻技術”實現(xiàn)了應急備災管理模式3方面的轉變，在應急備災管理時空廣度、研判精度和響應速度3方面得到有效提升，具體創(chuàng)新實踐內容如下：
（1）建立了“專家診室”團隊、電力遙感技術聯(lián)合實驗室專家團隊和“防災減災（地震）中心”以及標委會平臺的產學研用平臺，構建了災害研判專家支持保障體系，實現(xiàn)了單行業(yè)專管向跨領域協(xié)管的轉變。
（2）融合云層邊緣薄云銳化和時空語義智能深度學習算法，解決高原強光背景下云層、煙霧誤判、漏判的難題，實現(xiàn)了基于山火風險分布圖的災情研判。
（3）廣域氣象數據、點線面立體監(jiān)測數據的基于深度學習的覆冰區(qū)域預測模型，解決了立體微氣象下覆冰預測的難題，實現(xiàn)了基于覆冰風險分布圖的災情研判。
（4）建立基于多源、多波段衛(wèi)星數據的地質災害勘測機制，解決災害黑箱期對電網快速研判的難題，實現(xiàn)了地震及地質災害發(fā)生后災情研判。
項目成果已經在云南電網公司推廣，災情研判創(chuàng)新實踐已經形成了標準化作業(yè)指導書，并固化到信息系統(tǒng)，自動生成災情研判報告。迄今為止已完成了61次4級以上地震黑箱期報告生成，11次5級以上地震應急勘災；開展覆冰趨勢研判253次、山火監(jiān)測32000次，三類災害輔助決策100余次，推送短信126509條。電網應急備災水平顯著提高，先后得到了新華網、中國電力報、云南日報、南方電網報累計9次報道，取得了顯著的社會效益。
1.馬儀 2.馬御棠 3.周仿榮 4.沈龍 5.尹春林 6.潘浩 7.夏桓桓 8.張輝 9.耿浩 10.代澤林 11.王國芳 12.曹俊 13.王一帆
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評價單位： |
中國管理科學學會 |
報告編號： |
CMSS2024Y025 |
評價日期： |
2024-07-19 |
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組織單位： |
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項目負責： |
馬御棠 |
成果管理： |
15887878653 |
2024年7月19日，中國管理科學學會通過線上會議形式組織專家召開了“地震、覆冰、山火等多發(fā)區(qū)電網災情研判創(chuàng)新實踐”科技成果評價會。專家組審閱了成果資料，聽取了成果匯報，經質詢與討論，形成意見如下：
1.評價材料
資料完整齊全、規(guī)范，符合科技成果評價要求。
2.主要創(chuàng)新點
成果從電網環(huán)境隱患智能監(jiān)測識別需求出發(fā)，在多源影像處理、地物識別及變化檢測、山火隱患與地表形變監(jiān)測等方面開展了研究，構建了電網“天空地”巡視、風險管控應急保障系統(tǒng)并實現(xiàn)工程應用，主要技術創(chuàng)新點包括：
（1）建立了融合多源遙感衛(wèi)星的監(jiān)測平臺，用于云南輸電線路的災害監(jiān)測預警。
（2）構建了廣域氣象數據、點線面立體監(jiān)測數據的深度學習覆冰區(qū)域預測模型，解決了立體微氣象下覆冰預測的難題，實現(xiàn)了基于覆冰風險分布圖的災情研判線路覆冰預測。
（3）提出了一種融合云層邊緣薄云銳化和時空語義智能深度學習算法，解決了高原強光背景下云層、煙霧誤判、漏判的難題，實現(xiàn)了輸電線路走廊以亮溫為特征的山火隱患準實時監(jiān)測、預警、溯源。
（4）建立了基于多源、多譜衛(wèi)星數據的地質災害勘測機制和變化檢測算法，解決了災害黑箱期對電網快速研判的難題。
3.應用范圍
研發(fā)的技術、模型、軟件系統(tǒng)等已經全面在云南電網、貴州電網、南方電網超高壓輸電公司等多個電網企業(yè)災情研判中得到了廣泛應用。災害分布圖已經在設計院中的災害設計中得到了應用，可以為電網提升本質安全提供服務。研發(fā)的成果已常態(tài)化在云南省林草局火點信息共享中得到了應用，在提升災害治理方面取得了較好的成效。
4.專家組意見
專家一致認為該成果整體達到國際先進水平，同意通過科技成果評價。
| 姓名 |
工作單位 |
職稱 |
| 李雪峰 |
中共中央黨校 |
正高 |
| 王英杰 |
中國科學院地理科學與資源研究所 |
正高 |
| 張向陽 |
中科院軟件中心 |
正高 |
| 張勇 |
國網能源研究院 |
正高 |
| 張海英 |
中國消防救援學院 |
正高 |
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